Die Ankündigung aus dem Hause Apple Music an seine Branchenpartner baut auf einem System auf, das der Streaminganbieter bereits im März still eingeführt hatte: AI Transparency Tags.
Damit markieren Labels und Vertriebe, an welcher Stelle eines Inhalts KI zum Einsatz kam – beim Track, der Komposition, dem Artwork oder Musikvideo. Bislang blieben diese Angaben nur im Content-Feed, also für die Artist- beziehungsweise Branchenseite, sichtbar.
Laut Oliver Schusser, Vice President Apple Music, Apple TV+, Sports & Beats, bestehe mehr als ein Drittel der monatlich eingereichten Inhalte vollständig aus KI-Musik, deren tatsächliche Nutzung aber unter 0,5 Prozent liege.
Apple prüft die Herkunft der Inhalte nicht selbst, sondern verlässt sich auf Selbstauskünfte der Zulieferer. Labels und Vertriebe würden verpflichtet, Transparenztags immer dann zu setzen, wenn KI einen wesentlichen Teil eines Inhalts ausgemacht habe, heißt es in der Meldung, „einschließlich Tracks, die auf einer KI-Plattform entstanden sind“. Als plattformgeneriert gelte alles, was primär aus einem generativen KI-Dienst stamme.
Labels und Vertriebe seien „am besten positioniert, um zu wissen, wie ihre Inhalte entstanden sind“. Wie Apple die Einhaltung dieser Pflicht durchsetzen will, bleibt offen. Sanktionen oder Kontrollmechanismen wurden nämlich nicht genannt.
Damit positioniert sich Apple Music anders als etwa die Konkurrenz bei Spotify, die Anfang August ein „AI Persona“-Badge für Künstler:innenprofile mit KI-generierter Identität vorstellte und dabei betonte, sich nicht allein auf Selbstauskünfte verlassen zu wollen.
Allerdings markiert Spotify den Artist, nicht den einzelnen Song. Für die Musik selbst gelten auch dort freiwillige Angaben in den Credits. Deezer hingegen setzt eine eigene Erkennungstechnologie ein, um KI-Tracks automatisch zu identifizieren.
Seit dem 2. August 2026 gelten die Transparenzpflichten des EU AI Act, wonach Dienste wie Suno bis Dezember maschinenlesbare Markierungen einführen müssen. Internationale Musikverbände und -institutionen, darunter etwa der BVMI sowie IFPI und RIAA, schlugen im Juli zudem ein zweistufiges Modell aus „AI-generated“ und „AI-assisted“ vor.
